作者|王迪
来源|凤凰《AI研究院》
9月22日，5600亿算力龙头海光信息发布海光1000系列CPU，首次进入工业控制等端侧领域。
在媒体群访环节，针对当前AI依然火热、但马斯克等AI巨头高喊“AI踩刹车”、投资人朱啸虎称很多机器人公司活不过十年等争议，凤凰《AI研究院》提问：海光产品团队如何判断未来2至3年算力场景的真实需求？如何避免研发方向与市场实际需求错配？全球边缘算力预计达到4500多亿美元，海光又如何理解这一市场？
对此，海光信息总裁助理、创新产品部总经理黄维回应称，AI的步伐不可阻挡。从2020年、2021年ChatGPT出现至今，AI已经发展了三四年，他看到的现象是AI越来越火，并且一个非常重要的趋势正在发生：AI正从云端下沉到端侧，从数据中心的机房走出来，走向真实的物理世界。端侧AI市场越来越火爆，正处于爆发式增长阶段。因此，AI一定是未来的趋势。
黄维表示，作为创新产品部，海光的定位是去做端侧AI方向。今天发布的海光1000 CPU面向工业控制端侧市场，同时海光也看到越来越多新的应用场景，包括工业机器人、智能制造等，都在将AI应用到实际场景中。他透露，海光1000 CPU除了增强通用算力、增强IO接口、增强安全可靠性、降低功耗之外，很重要的一点是增强了端侧AI支持能力，提供了基础的AI算力。
对于端侧AI方案中GPU与NPU的路线选择，黄维则指出：“现在很多GPU公司都把图形渲染和AI算力结合在一起。NPU的特点是能效非常高，做同样的AI算力，消耗的功耗比GPU低很多。在端侧设备中，低功耗要求高的场景，能效非常重要，比如AI手机如果跑AI应用十分钟没电，用户肯定不喜欢。因此，在AI手机里面，主流应该还是用NPU。如果对功耗没那么敏感，比如工作站或服务器，现在大部分还是用GPU。海光的产品如果对功耗非常敏感，一定会把NPU集成进去。”
谈及产品路线，黄维表示，海光1000是海光第一款为工业控制端侧场景设计的处理器，未来会持续迭代，不同应用场景对CPU需求差异很大。
他举例称，未来的海光可能通用算力翻倍。除了通用算力，AI算力需求在不同场景差别也很大。海光1000提供基础AI算力，未来一定会把AI算力提升到新档次。此外，图形处理能力、视频处理能力也会差异化。
针对端侧AI的布局，黄维认为，端侧AI范围很大，数据中心毕竟是封闭机房，端侧则无处不在，覆盖面很广。
“海光在端侧AI方面的布局，一方面面向工业场景，比如机器视觉，这类场景对AI算力要求还没有那么高。另一方面是智能终端，比如现在概念比较火的AI手机、AIPC，里面都部署了AI算力。”他进一步表示，海光未来也会推出自己的AIPC，研发已经在做，并且到了一定阶段。
“还有这段时间非常火的AI BOX，集成100~200 TOPS的稠密算力，在本地可以流畅地跑7B甚至几十B的大模型，支持代码视频本地生成本地生成。这些海光都在考虑和规划。”黄维称。